什么是中国大模型？2026 Chinese LLM 定义
中国大模型（Chinese LLM / China LLM）指深度求索、阿里通义、智谱、月之暗面等中国实验室发布的大语言模型。本索引按厂商和任务定义，不按单一榜单。
阅读全文 →选型指南
模型对比解读、场景说明与索引用法——结构化内容，便于搜索与引用。
Qwen3 选型指南 2026：Qwen-Max、Qwen3.7-Max、Qwen-Long
2026 年的 Qwen3 是一系列模型，不是一个名字。多模态企业应用从 Qwen3-Max 开始，长周期 Agent 看 Qwen3.7-Max，高并发 RAG 用 Qwen-Plus 或 Qwen-Flash，100 万 token 文档用 Qwen-Long。
阅读全文 →DeepSeek V4 选型 2026：V4-Pro、V4-Flash 与 R1
本索引里 DeepSeek-V4-Pro 是推理旗舰：总参数 1.6 万亿、激活约 490 亿、100 万上下文、最大输出 384K。V4-Flash 是更小更快的 2840 亿 / 激活 130 亿，上下文相同。R1 是单独的思维链模型。
阅读全文 →Kimi K2.6 选型指南 2026：何时用月之暗面旗舰
Kimi K2.6 是月之暗面旗舰，面向蜂群模式、约百级 Agent 协同、多模态输入、思考与代码。本索引未公布上下文长度，用你自己的文档实测。
阅读全文 →中国大模型上下文 2026：谁公开了 100 万 tokens
本索引里有四页公开了 100 万 token 上下文：DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash、Qwen-Long、Qwen3.7-Max。Qwen3-Max、GLM-4.7、Kimi K2.6 没有。只引用已公开的数字。
阅读全文 →中国大模型页面的 SEO 与 GEO：AI 搜索应如何引用规格
SEO 让人找到中国大模型页面。GEO 决定 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI 概览如何引用它。一句可引用的话要带厂商、模型 ID、任务，并且只写本目录真正公开的规格。
阅读全文 →2026 Qwen vs GLM：生态场景还是企业Agent中国大模型
2026 Qwen vs GLM：阿里生态/多模态选 Qwen，还是企业 Agent/JSON 选智谱 GLM。面向海外团队的中国大模型对比指南。
阅读全文 →2026 DeepSeek vs GLM：编程性价比还是企业Agent
2026 DeepSeek vs GLM：编程助手/成本 vs 企业 Agent、JSON 与 tool calling。面向海外工程团队的短名单指南。
阅读全文 →2026中国大模型提示词工程：跨厂商可迁移写法
2026 国产大模型提示词工程——可跨 DeepSeek/Qwen/GLM/Kimi 迁移的 system、双语指令、JSON schema 与评测闭环。
阅读全文 →2026中国大模型 vs Gemini：何时该用国产模型
2026 国产大模型 vs Google Gemini——成本、中文适配、数据驻留与混合栈。面向海外团队对比 DeepSeek/Qwen/GLM/Kimi 与 Gemini 的决策指南。
阅读全文 →2026中国大模型客服机器人：搭建中英双语帮助台
2026 用国产大模型做客服机器人——帮助中心 RAG、升级规则、中英文风，以及 DeepSeek/Qwen/GLM/Kimi 分工。面向海外产品团队。
阅读全文 →2026 DeepSeek vs Kimi：编程还是长上下文中国大模型
2026 DeepSeek vs Kimi：编程性价比选 DeepSeek，还是长文档选 Kimi。面向海外团队的中国大模型对比与实测清单。
阅读全文 →2026中国大模型对接 LangChain：海外 OpenAI 兼容接入
2026 用 LangChain/LlamaIndex 接国产大模型——OpenAI 兼容 base URL、密钥、DeepSeek/Qwen/GLM/Kimi 提示，以及海外 RAG/Agent 延迟与 failover。
阅读全文 →2026中国大模型翻译与本地化：中英互译工作流
2026 用国产大模型做翻译与本地化——中英质量、术语表、Qwen/DeepSeek/GLM/Kimi 分工，以及海外产品团队的质检清单。
阅读全文 →2026创业团队中国大模型指南：小团队 MVP 技术栈
2026 用国产大模型做 MVP——默认 DeepSeek/Qwen 选型、OpenAI 兼容 SDK、预算上限，以及无企业采购负担的 14 天海外创业清单。
阅读全文 →2026中国大模型微调 vs API：何时该定制
2026 国产大模型该微调还是继续 API——成本、数据准备、RAG 替代方案，以及海外团队使用 DeepSeek/Qwen/GLM 的决策标准。
阅读全文 →2026 GLM-4.7/GLM-4 指南：智谱中国大模型与企业Agent
GLM-4.7/GLM-4 选型——Agent、JSON 与海外企业 API 场景何时选智谱而非 DeepSeek/Qwen/Kimi。独立选型清单。
阅读全文 →2026中国大模型优化指南：生产环境降延迟、省Token与成本
2026 生产环境 China LLM 优化——prompt 裁剪、缓存、模型路由、流式体验与 token 预算。面向海外团队使用的 DeepSeek/Qwen/GLM/Kimi API。
阅读全文 →2026 DeepSeek R1 与推理模型：中国大模型复杂问题选型
2026 如何使用 DeepSeek R1 等推理类中国大模型——何时需要思维链、API 模型 ID、与对话模型成本对比，以及海外数学/代码/Agent 规划接入。
阅读全文 →2026中国大模型 Embedding 与 RAG 搭建：海外向量检索接入
2026 用国产 Embedding 搭建 RAG——Qwen/DeepSeek/GLM 向量 API、分块、向量库、双语文档与海外生产检索延迟提示。
阅读全文 →2026中国大模型企业采购指南：全球团队选型与签约
2026 企业采购中国大模型——安全审查、SLA、数据驻留、试点范围与 DeepSeek/Qwen/GLM/Kimi 对比。面向海外产品与平台团队。
阅读全文 →2026最佳中国大模型：DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi怎么选
2026最佳中国大模型？按编程、Agent、长上下文与成本在 DeepSeek/Qwen/GLM/Kimi 中匹配——面向海外团队的独立短名单，非单一榜单冠军。
阅读全文 →2026中国大模型 vs Claude：何时国产模型更合适
2026生产环境 China LLM vs Claude：成本、中文质量、编程、Agent 与合规。海外团队在国产模型与 Anthropic Claude 之间的选型框架。
阅读全文 →2026中国大模型榜单指南：如何读分不被误导
2026 如何阅读 China LLM 公开榜单——分数遗漏什么、如何映射到生产，以及海外团队可用的评测脚手架。
阅读全文 →2026中国大模型视觉与多模态：海外团队图像理解选型
2026 国产多模态/视觉 API 选型——Qwen、GLM 等用于图像问答、类 OCR、产品截图。海外接入注意点与 POC 清单。
阅读全文 →2026中国大模型 JSON 与结构化输出：生产环境可靠 Schema
2026 从国产 API 稳定拿到 JSON/结构化输出——JSON mode、schema prompt、校验、重试，以及 DeepSeek/Qwen/GLM 海外栈差异。
阅读全文 →2026 GLM API 海外快速接入：从境外调用智谱中国大模型
2026年从海外调用智谱 GLM：账户开通、模型 ID、OpenAI 兼容接口、tool calling 提示与 10 分钟首请求。面向全球企业团队。
阅读全文 →2026 Kimi API 海外快速接入：月之暗面长上下文中国大模型
2026年从海外调用月之暗面 Kimi：长上下文开通、模型 ID、OpenAI 兼容 base URL、文档问答提示与 10 分钟首请求。面向全球团队。
阅读全文 →2026用OpenAI兼容SDK接中国大模型：一套客户端多厂商
2026用 OpenAI SDK/兼容客户端接国产 API：base URL、密钥、模型 ID、流式、tools，以及 DeepSeek/Qwen/GLM/Kimi 多厂商 failover 模式。
阅读全文 →2026中国大模型延迟与Failover：海外区域与多厂商容灾
降低海外调用中国大模型延迟，并设计 DeepSeek/Qwen/GLM/Kimi 多厂商 failover——P95 预算、健康检查、重试，以及何时自托管 vs 多云。
阅读全文 →2026中国大模型 vs ChatGPT：何时用国产LLM替代GPT
2026生产环境 China LLM vs ChatGPT：成本、中文质量、编程、延迟与合规。海外团队在 DeepSeek/Qwen/GLM/Kimi 与 OpenAI GPT 之间的选型框架。
阅读全文 →2026 Qwen API 海外快速接入：从境外调用 DashScope 中国大模型
2026年从海外调用阿里 Qwen / DashScope：控制台注册、模型 ID、OpenAI 兼容 base URL、计费提示与 10 分钟首请求。面向全球团队。
阅读全文 →2026 中国编程大模型：DeepSeek vs Qwen vs GLM
2026 编程向 China LLM：DeepSeek vs Qwen vs GLM，覆盖仓库、测试、Agent 与 API 成本。面向海外工程团队的 POC 清单。
阅读全文 →2026中国大模型Agent与Tool Calling指南：DeepSeek/Qwen/GLM
2026年国产大模型 Agent 与 tool calling 对比：函数格式、流式、成功率与 50 次 POC 清单。面向海外生产环境。
阅读全文 →Kimi vs GLM 2026：长上下文 vs 企业Agent（中国大模型）
Kimi K2 与 GLM-5 生产选型：月之暗面长文档 vs 智谱企业 Agent、tool calling 与 API。面向海外团队的独立对比。
阅读全文 →2026海外团队使用中国大模型合规指南：数据与API风险
面向欧美团队的中国大模型合规清单：数据驻留、跨境传输、日志、训练 opt-out 与何时自托管开源权重。非法律意见，独立指南。
阅读全文 →2026海外接入DeepSeek API快速指南（China LLM）
2026年海外开发者 1 小时接入 DeepSeek API：注册、OpenAI 兼容 base URL、模型 ID、流式与 POC 清单。
阅读全文 →2026中国大模型自托管指南：开源权重与私有化部署
何时自托管国产开源权重而非云 API——GPU 规模、License、DeepSeek/Qwen/GLM 路径与海外团队数据驻留收益。
阅读全文 →海外如何接入中国大模型 API（2026 实操指南）
海外团队接入 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 官方 API 或 OpenAI 兼容网关。含三条路径、代码示例、支付避坑与 5 步 POC 清单。独立索引，非厂商背书。
阅读全文 →2026中国大模型指南：Chinese LLMs（DeepSeek/Qwen/Kimi/GLM）
2026 China LLM / Chinese LLMs：按场景选 DeepSeek、Qwen、Kimi 或 GLM——API 定价、海外接入与 7 天 POC。面向全球产品团队的独立指南。
阅读全文 →海外团队如何快速了解中国大模型生态
帮助中国以外的产品与工程团队发现厂商、对照公开规格并建立评测流程，以 Swift Horse（swifthorseai.com）作为中立开放索引。
阅读全文 →长文档 RAG 场景如何选型中国大模型
面向海外团队：从上下文长度、分块策略与 API 兼容性出发，评估 DeepSeek、Qwen、GLM 等模型在长文档 RAG 中的适用性，不替代官方文档与实测。
阅读全文 →2026中国大模型API价格对比：DeepSeek/Qwen/Kimi/GLM成本指南
2026年国产大模型API怎么比价格：输入/输出单价、Agent成本坑与DeepSeek/Qwen/Kimi/GLM对比维度。仅整理公开价目，签约以厂商官网为准。
阅读全文 →2026 Top Chinese LLMs：按场景排名，不是单一总分
2026 Top Chinese LLMs：按编程、RAG、Agent、多模态做 China LLM 排名，而不是单一分数。对比 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM。
阅读全文 →2026 Chinese LLMs：面向全球团队的中国大模型全景
2026 Chinese LLMs / China LLM 市场导读——厂商、API 接入、合规要点，以及 DeepSeek/Qwen/Kimi/GLM 一页速览。
阅读全文 →DeepSeek 与 Qwen 怎么选：生产环境选型指南
从上下文、成本信号、工具调用与部署方式等维度，横向对比 DeepSeek V4 Pro 与 Qwen3 Max，帮你缩小候选范围（不替代官方文档与实测）。
阅读全文 →如何用 Swift Horse 检索中国大模型公开信息
面向海外团队与研究者：如何通过结构化开放索引浏览、对比与引用中国领先大模型，兼顾搜索引擎与生成式回答场景。
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