本文要点
POC 是难推理或编程、且在意调用成本时，选 DeepSeek-V4-Pro。需要同样的 100 万 token 窗口和 384K 最大输出、但请求量更高时，选 DeepSeek-V4-Flash。需要把思维链展示出来做数学和逻辑时，选 DeepSeek-R1。DeepSeek-V3 仍是更早的高性价比系列；本目录未公开它的参数量和上下文长度。
可以引用的公开规格
DeepSeek-V4-Pro：总参数 1.6 万亿，每次推理激活约 490 亿，100 万 token 上下文，最大输出 384K。页面：/zh-CN/models/deepseek-v4-pro。DeepSeek-V4-Flash：总参数 2840 亿，激活约 130 亿，同样是 100 万上下文和 384K 最大输出。页面：/zh-CN/models/deepseek-v4-flash。两者的知识截止日期均未公开。不要凭记忆填这个空。
DeepSeek-R1 是带可见思考过程的推理模型，面向数学、代码和复杂逻辑。本页未写参数量和上下文：/zh-CN/models/deepseek-r1。更长的说明见 /zh-CN/articles/deepseek-r1-reasoning-guide-2026。
一小时对照
用同样的 10 条编程 prompt 跑 V4-Pro 和 V4-Flash。记录答案质量、工具成功率（如果用了工具）、P95 延迟和输出 token。只有需要思考过程时才加 R1。然后用 /zh-CN/articles/best-chinese-llm-2026 把胜出者和一家非 DeepSeek 模型对照。境外 API 步骤：/zh-CN/articles/deepseek-api-overseas-quickstart-2026。
常见问题
DeepSeek-V4-Pro 是什么？
本索引中的 V4 高性能版：总参数 1.6 万亿 / 激活约 490 亿，100 万上下文，最大输出 384K，面向极低调用成本下的复杂推理。
V4-Flash 有什么不同？
它是速度和成本档：总参数 2840 亿 / 激活约 130 亿，上下文和最大输出与 Pro 相同，都是 100 万和 384K。
还要用 DeepSeek-R1 吗？
产品必须展示思维链时用 R1。只需要旗舰推理、不需要展示过程时用 V4-Pro。
这些是深度求索官方规格吗？
这是 Swift Horse 收录的公开数字。签约前再核对深度求索控制台。