本文要点
Qwen 常适合阿里系栈、双语产品文案与多模态；GLM 常适合企业 Agent、tool schema 与结构化 JSON。编程性价比仍可能看 DeepSeek——需分开对比。
决策矩阵
DashScope / 中文电商流程 → 先 Qwen。强合规企业 Agent → 先 GLM。视觉重：测 Qwen 多模态。超长 PDF：再测 Kimi。
7 天实测
冻结 20 条 prompt（10 Agent/JSON + 10 中文产品）。评 schema 合法率、延迟、$/成功。加 failover。另见 best-chinese-llm-2026。
在 Swift Horse 上的下一步
Qwen 接入 → GLM 接入 → JSON 指南 → /match。
常见问题
Qwen 整体比 GLM 更好吗？
否——按生态 vs 企业 Agent 场景选；用任务实测。
编程选 Qwen 还是 DeepSeek？
多数团队编程成本先 POC DeepSeek——见 coding-assistant 指南。
海外能同时用两家 API 吗？
多数可以——按厂商确认资格、区域与合规。
这是官方文档吗？
否——Swift Horse 独立选型指南。