本文要点
锁定术语与文风后，国产模型常擅长中英营销/产品文案——不能替代认证法律翻译。用双语评测集而非榜单。CMS 流水线可配 JSON 结构化输出。
模型分工
Qwen：阿里系产品本地化常强。DeepSeek：技术文档与代码注释。GLM：企业流程 + 术语 JSON。Kimi：长手册。按文档类型路由。
质量流程
术语表 → 文风 → 初稿 → 回译抽检 → 对客文案人工审。记录模型 ID 与 prompt。成本优化与合规另见对应指南。
在 Swift Horse 上的下一步
总指南 → 定价 → /match。
常见问题
翻译最好的国产模型？
看领域——用带术语表的中英对实测；Qwen/DeepSeek 常进短名单。
大模型能替代人工翻译吗？
法律/医疗认证场景不能——高风险文案需人工。
如何保持品牌术语一致？
system/RAG 注入术语表；用结构化 JSON 字段校验。
这是翻译社服务吗？
否——Swift Horse 独立选型指南。